QA Engineer - Voice AI (Vietnamese Language)
Vị trí này tại Neurons Lab, làm việc từ xa tại Việt Nam với hợp đồng bán thời gian, tập trung kiểm thử chất lượng hệ thống Voice AI PoC trong lĩnh vực telemarketing bằng tiếng Việt. Ứng viên chịu trách nhiệm thiết lập chiến lược kiểm thử, thiết kế kịch bản, đánh giá các chỉ số QA và đảm bảo chất lượng trước demo. Dự án kéo dài 3-5 tuần với KPI cụ thể và lộ trình rõ ràng.
Yêu cầu có kinh nghiệm QA trong AI hội thoại, IVR, kỹ năng kiểm thử theo kịch bản và exploratory, hiểu biết về API, Backend, ASR, TTS, WER, CER và logic intent bằng LLM. Ưu tiên hiểu về luồng telemarketing và compliance cơ bản.
About the project
This project delivers a Vietnamese Voice AI PoC that automates high-volume outbound telemarketing calls using real-time voice interaction and LLM-based intent handling. The solution improves call consistency and conversion quality, benchmarks multiple ASR/TTS providers in Vietnamese, and enables safe human handoff for complex cases. The PoC provides ILA with clear performance metrics and a scalable foundation for expanding voice automation without linear cost growth.
Duration: 3-5 weeks
KPI
KR1: ≥95% test coverage for top telemarketing scenarios and top 20 intents
KR2: 0 P0 / P1 defects open at PoC demo and readout
KR3: Human handoff triggers correctly in ≥99% of low-confidence or edge cases
KR4: Consent / opt-out / fallback flows pass 100% of compliance test cases
KR5: Escalation and hang-up logic validated across all supported call paths
Areas of Responsibility
Define and maintain QA strategy for Voice AI PoC → MVP
Design test scenarios for telemarketing flows, intents, and edge cases
Validate ASR/TTS quality (WER/CER, accent robustness, noise conditions)
Test LLM intent accuracy, fallback behavior, and confidence thresholds
Verify human handoff, consent, DNC, and compliance-related logic
Analyze QA metrics and provide go/no-go recommendations
Ensure demo and readout readiness (no surprises on demo day)
Skills
QA for voice, conversational AI, or IVR systems (Vietnamese language)
Scenario-based and exploratory testing
Experience with API, backend, and integration testing
Log analysis, trace inspection, and defect root-cause analysis
Ability to translate business flows into testable acceptance criteria
Knowledge
Voice AI fundamentals: ASR, TTS, WER, CER, latency metrics
LLM-based intent detection and confidence thresholds
Call flow logic: barge-in, interruptions, silence handling, hang-ups
Telemarketing and contact-center workflows (nice to have)
QA metrics and release readiness criteria
Basic understanding of compliance concepts (consent, opt-out, escalation)
Similar Jobs
